超重力精餾設備在石油化工行業中占有很重要的地位,是化工企業和煉油企業生產過程中應用極為廣泛的傳質傳熱設備,其目的是將混合物中的各組分分離,達到規定的純度。
精餾過程的實質是利用混合物中各組分具有不同的揮發度,即在同一溫度下,各組分的飽和蒸汽壓不同這一性質,使液相中的輕組分轉移到汽相中,而汽相中的重組分轉移到液相中,從而達到分離的目的,因此精餾裝置操作的好壞直接關系到石油化工企業的經濟效益。
超重力精餾設備的故障診斷成為化工生產的重要環節,由于影響超重力精餾設備生產操作和產品質量因素很多,關系特別復雜,這就影響了石油化工企業的安全生產。
近年來隨著計算機和人工智能、神經網絡技術的發展及精餾過程的理論(例如塔的工藝計算、塔板力學計算以及塔的附屬設備的計算等)日趨成熟。
如何將計算機和精餾過程的理論有機結合應用到精餾塔的故障診斷中去,是煉油企業關注的問題之一。正因為如此,國內外對精餾過程的故障診斷進行了廣泛的研究,多數采用了建立數學模型的方法。本文詳細地討論了超重力精餾設備的故障診斷的設計方案。
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